蚂蚁集团CTO称大模型还在钻木取火阶段:仍未找到AI本质!
发布时间:2024-09-20 00:43:32来源:网络转载
CTO关于大模型的观点
蚂蚁集团CTO何征宇在第九届蚂蚁技术日上提出了对当前大模型技术发展的深刻见解。他认为大模型技术虽然展现出强大的能力,但仍然处于早期发展阶段,具体表现为以下几个方面:
何征宇将大模型的发展阶段比喻为“钻木取火”,意味着虽然AI技术有一定的效果和用途,但并不是最优解决方案。他表示:“Scalinglaw(尺度定律)在逃避一个现实,我们今天并没有找到AI产生如此效果的本质,没有人能用数学的方法描述它,找到它的规律。”
在技术层面,大模型需要通过AI监督AI来解决模型控制和对齐问题, 以提高其可靠性。此外,经济性和易用性也是大模型规模落地的关键挑战。经济性方面,需要将大模型做“小”,使其应用能够成为主流。易用性则是将智能“傻瓜化”,进一步降低C端门槛,使得生成式AI能够规模化落地应用
何征宇提到,现在的AI太贵了,这是因为产生智能效果的方法还不够聪明。他认为,技术价格一定会下降,并表示这是逆市场行为,但也代表了大量的资源在涌向这个领域
蚂蚁集团的长期科技战略将围绕两大技术方向:大模型与隐私计算。大模型方面,蚂蚁集团正在积极投入,最终目标是产生能够超越这一代人工智能的能力。同时,蚂蚁集团也在探索下一代隐私计算技术,让数据价值的流动像自来水一样即开即用
综上所述,蚂蚁集团CTO何征宇认为大模型技术虽然有潜力,但仍处于早期发展阶段。未来,随着技术的发展和成本的降低,大模型有望更好地服务于大众,并在各个行业中发挥更大的作用。
蚂蚁集团CTO何征宇在第九届蚂蚁技术日上提出了对当前大模型技术发展的深刻见解。他认为大模型技术虽然展现出强大的能力,但仍然处于早期发展阶段,具体表现为以下几个方面:
1.大模型的发展阶段
何征宇将大模型的发展阶段比喻为“钻木取火”,意味着虽然AI技术有一定的效果和用途,但并不是最优解决方案。他表示:“Scalinglaw(尺度定律)在逃避一个现实,我们今天并没有找到AI产生如此效果的本质,没有人能用数学的方法描述它,找到它的规律。”
2.大模型的挑战
在技术层面,大模型需要通过AI监督AI来解决模型控制和对齐问题, 以提高其可靠性。此外,经济性和易用性也是大模型规模落地的关键挑战。经济性方面,需要将大模型做“小”,使其应用能够成为主流。易用性则是将智能“傻瓜化”,进一步降低C端门槛,使得生成式AI能够规模化落地应用
3.技术成本与产品市场匹配度
何征宇提到,现在的AI太贵了,这是因为产生智能效果的方法还不够聪明。他认为,技术价格一定会下降,并表示这是逆市场行为,但也代表了大量的资源在涌向这个领域
4.蚂蚁集团的科技战略
蚂蚁集团的长期科技战略将围绕两大技术方向:大模型与隐私计算。大模型方面,蚂蚁集团正在积极投入,最终目标是产生能够超越这一代人工智能的能力。同时,蚂蚁集团也在探索下一代隐私计算技术,让数据价值的流动像自来水一样即开即用
结论
综上所述,蚂蚁集团CTO何征宇认为大模型技术虽然有潜力,但仍处于早期发展阶段。未来,随着技术的发展和成本的降低,大模型有望更好地服务于大众,并在各个行业中发挥更大的作用。
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